Semalt: vietņu Python izmantošana skrāpēšanai

Tīmekļa nokasīšana, kas definēta arī kā tīmekļa datu ieguve, ir datu iegūšanas no tīmekļa un datu eksportēšana izmantojamā formātā. Vairumā gadījumu šo paņēmienu tīmekļa pārziņi izmanto, lai no Web lapām iegūtu lielu daudzumu vērtīgu datu, kur nokopētie dati tiek saglabāti Microsoft Excel vai vietējā failā.

Kā nokasīt vietni ar pitonu

Iesācējiem Python ir viena no visbiežāk izmantotajām programmēšanas valodām, kas ļoti uzsver koda lasāmību. Pašlaik Python darbojas kā Python 2 un Python 3. Šajā programmēšanas valodā ir automatizēta atmiņas pārvaldība un dinamiskā tipa sistēma. Tagad Python programmēšanas valodai ir raksturīga arī sabiedrības attīstība.

Kāpēc Python?

Datu iegūšana no dinamiskām vietnēm, kurām nepieciešama pieteikšanās, daudziem tīmekļa pārziņiem ir bijis nopietns izaicinājums. Šajā nokasīšanas apmācībā jūs uzzināsit, kā nokasīt vietni, kurā nepieciešama pieteikšanās autorizācija, izmantojot Python. Šeit ir detalizēts ceļvedis, kas ļaus jums efektīvi pabeigt kasīšanas procesu.

1. solis: mērķa vietnes izpēte

Lai iegūtu datus no dinamiskām vietnēm, kurām nepieciešama pieteikšanās atļauja, jums jāorganizē nepieciešamā informācija.

Lai sāktu, ar peles labo pogu noklikšķiniet uz “Lietotājvārds” un atlasiet opciju “Pārbaudīt elementu”. "Lietotājvārds" būs atslēga.

Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz ikonas "Parole" un izvēlieties "Pārbaudīt elementu".

Lapas avotā meklējiet "authentication_token". Ļaujiet slēptajai ievades atzīmei būt jūsu vērtībai. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka dažādas vietnes izmanto dažādas slēptās ievades tagus.

Dažas vietnes izmanto vienkāršu pieteikšanās formu, bet citas izmanto sarežģītas formas. Ja strādājat pie statiskām vietnēm, kurās tiek izmantotas sarežģītas struktūras, pārbaudiet pārlūkprogrammas pieprasījumu žurnālu un atzīmējiet nozīmīgas vērtības un atslēgas, kas tiks izmantotas, lai pieteiktos vietnē.

2. solis: pieteikšanās vietnē

Šajā solī izveidojiet sesijas objektu, kas ļaus jums turpināt pieteikšanās sesiju atbilstoši visiem jūsu pieprasījumiem. Otra lieta, kas jāapsver, ir “csrf marķiera” iegūšana no jūsu mērķa vietnes. Token palīdzēs jums pieteikšanās laikā. Šajā gadījumā izmantojiet XPath un lxml, lai iegūtu marķieri. Veiciet pieteikšanās posmu, nosūtot pieprasījumu uz pieteikšanās URL.

3. solis: datu nokasīšana

Tagad jūs varat iegūt datus no savas mērķa vietnes. Izmantojiet XPath, lai identificētu savu mērķa elementu un iegūtu rezultātus. Lai apstiprinātu savus rezultātus, pārbaudiet izvades statusa kodu no katra pieprasījuma rezultātiem. Tomēr rezultātu pārbaude nepaziņo, vai pieteikšanās fāze bija veiksmīga, bet darbojas kā indikators.

Ekspertu skrāpēšanai ir svarīgi atzīmēt, ka XPath novērtējumu atgriešanās vērtības atšķiras. Rezultāti ir atkarīgi no XPath izteiksmes, ko vada gala lietotājs. Zināšanas par regulāru izteiksmju izmantošanu XPath un XPath izteiksmju ģenerēšanu palīdzēs iegūt datus no vietnēm, kurām nepieciešama pieteikšanās atļauja.

Izmantojot Python, jums nav nepieciešams pielāgots dublēšanas plāns vai jāuztraucas par cietā diska avāriju. Python efektīvi iegūst datus no statiskām un dinamiskām vietnēm, kurām, lai piekļūtu saturam, ir nepieciešama pieteikšanās atļauja. Pielāgojiet tīmekļa nokasīšanas pieredzi nākamajā līmenī, datorā instalējot Python versiju.

png